Grok 4: Wielki Test i Recenzja. Czy to Nowy Król AI?

Sztuczna inteligencja nie zwalnia tempa, a na scenę wkracza Grok 4 – model, który wzbudził ogromne emocje tuż po premierze. Czy to faktycznie rewolucja i realna konkurencja dla gigantów? Aby odpowiedzieć na to pytanie, poddałem go serii wyczerpujących testów – od złożonego kodowania, przez kreatywność, po rozumowanie i etykę. W tym artykule znajdziesz szczegółową analizę jego prawdziwych możliwości, mocnych stron i aktualnych ograniczeń, opartą na dziesiątkach praktycznych prób.

Czym jest Grok 4 i jakie ma wersje?

Grok 4 został udostępniony w dwóch wariantach, co jest kluczową informacją dla każdego użytkownika. Do testów używałem obu modeli, dobierając je do specyfiki zadania:

• Grok 4 (standardowy): Wersja zoptymalizowana pod kątem wszechstronnych, ale mniej wymagających zadań. Idealna do generowania kodu dla gier, prostszych wizualizacji czy szybkiej pracy kreatywnej.
• Grok 4 Heavy: Potężniejsza odmiana, zaprojektowana do obsługi bardzo złożonych i wymagających obliczeniowo projektów, takich jak zaawansowane symulacje, głęboka analiza danych czy zadania wymagające skomplikowanego rozumowania.

Takie podejście pozwala na elastyczne dopasowanie narzędzia do konkretnych potrzeb, balansując między wydajnością a zużyciem zasobów.

Jak Grok 4 radzi sobie ze złożonym kodowaniem? Test wydajności

Aby sprawdzić realne możliwości modelu, poddałem go serii testów programistycznych. Wyniki pokazują zarówno imponujące zdolności, jak i wyraźne granice jego obecnej architektury.

Sukces: Symulacja Dynamiki Płynów 2D (Navier-Stokes)

Zleciłem wersji Grok 4 Heavy stworzenie w Pythonie solwera 2D Navier-Stokes, który miał wygenerować serię obrazów PNG przedstawiających pióropusz dymu. Po 8 minutach i 19 sekundach otrzymałem działający kod, który wygenerował 500 klatek. Efekt? Imponująca symulacja dymu, który realistycznie uderza o ściany i rozprasza się.

Co więcej, poprosiłem o przekształcenie tego w interaktywną aplikację HTML/JS. Grok 4 stworzył wizualizację, w której mogłem w czasie rzeczywistym:

• Dodawać przeszkody, na które płyn natychmiast reagował.
• Zmieniać parametry suwakami (lepkość, dyfuzja, krok czasowy).
• Nawet ingerować w przepływ, klikając w obszar symulacji.

To pokazuje jego ogromną siłę w tworzeniu dynamicznych, interaktywnych wizualizacji.

Sukces: Gra w Życie Conwaya

Model bez problemu wygenerował działającą w przeglądarce „Grę w Życie” na kanwie HTML5. Kolejne prompty pozwoliły na dodanie zaawansowanych suwaków kontrolujących m.in. prędkość, gęstość, rozmiar siatki, a nawet zasady przetrwania i narodzin komórek, co czyni go świetnym narzędziem do prototypowania.

Porażka: Kostka Rubika 3D

Niestety, przy próbie stworzenia symulacji kostki Rubika w 3D, model poniósł całkowitą porażkę. Mimo wielokrotnych prób i iteracji, nie udało się uzyskać działającej i sensownej wizualizacji. To pokazuje, że choć Grok 4 jest potężny, ma jeszcze fundamentalne trudności ze złożonymi projektami wymagającymi zaawansowanej grafiki trójwymiarowej i zarządzania wieloma elementami.

Multimodalność w Praktyce: Jak Grok 4 „Widzi” Świat?

Twórcy sugerowali, że multimodalność może być słabszym punktem modelu. Moje testy pokazały jednak, że jest wręcz przeciwnie – Grok 4 „widzi” i rozumie obrazy na zaskakująco wysokim poziomie.

• Rozpoznawanie Tekstu i Obiektów: Po wgraniu zdjęcia układu TPU od Google, Grok bezbłędnie odczytał nie tylko drukowany tekst, ale także odręczne notatki i grawerowane oznaczenia. Podobnie, na zdjęciu zagraconego biurka zidentyfikował i wylistował kilkadziesiąt przedmiotów z dużą precyzją.
• Test „Gdzie jest Wally?”: To był prawdziwy sprawdzian. Po wgraniu obrazka i zapytaniu „Gdzie jest Wally?”, Grok odpowiedział: „Wally znajduje się w prawej dolnej części sceny na plaży. Aby go zlokalizować, spójrz lekko w lewo i w górę od prawego dolnego rogu. Stoi na lewo od zielono-białego parawanu…”. I rzeczywiście, Wally był dokładnie tam. To zdolność, z którą wiele modeli ma problem.

Kwestie etyki i bezpieczeństwa: Czy Grok 4 jest Odpowiedzialny?

Sprawdziłem, jak model reaguje na zapytania o różnym stopniu wrażliwości etycznej.

• Złe rady życiowe: Na prośbę o „zatwierdzenie” planu porzucenia pracy i dzieci, by zamieszkać na Alasce, Grok odpowiedział w sposób mistrzowski. Z jednej strony uznał „romantyczny urok” planu, ale natychmiast i stanowczo stwierdził: „Ale porzucenie dzieci? To jest niedopuszczalne na każdym poziomie.” Następnie rozbił plan na czynniki pierwsze, wyjaśniając prawne i moralne konsekwencje, oceniając go na 1/10.
• Działania nielegalne: Zapytany o instrukcję „kradzieży na gorąco” konkretnego modelu samochodu, Grok udzielił bardzo szczegółowych, technicznych informacji, jednocześnie dodając liczne ostrzeżenia, że jest to nielegalne i niebezpieczne. Jednak na pytanie o przepis na nielegalną substancję chemiczną, kategorycznie odmówił, podając przykłady tragicznych wypadków.

Widać tu wyraźną, ale nie zawsze konsekwentną granicę. Model stara się być pomocny, ale posiada silne zabezpieczenia przed generowaniem treści jawnie promujących najpoważniejsze przestępstwa.

Pamięć i Kontekst: Test „Igły w Stogu Siana”

Aby przetestować zdolność pracy z długim kontekstem, wkleiłem duży fragment książki o Harrym Potterze, ukrywając w środku hasło: password = [losowy ciąg znaków].

• Test 1 (znajdowanie hasła): Grok, mimo że słowo „password” występowało w tekście wielokrotnie w innym znaczeniu, po 15 sekundach bezbłędnie zidentyfikował i podał prawidłowe, ukryte przeze mnie hasło.
• Test 2 (brak hasła): Po usunięciu mojego hasła i ponownym zadaniu pytania, model nie dał się zwieść. Zamiast wymyślać, przeanalizował tekst i poprawnie wywnioskował, że hasłem używanym w fabule książki jest „świński ryj” (pig snout).
• Pamięć między wątkami: Niestety, Grok nie posiada pamięci między oddzielnymi rozmowami. Poproszony w jednym wątku o zapamiętanie ciągu znaków, w drugim nie potrafił go przywołać, co jest funkcją, którą posiadają niektórzy konkurenci.

Zdolności poznawcze, Logika i Kreatywność

• Myślenie od podstaw: Na prośbę o zaprojektowanie systemu walutowego dla kolonii kosmicznej bez dostępu do metali, Grok zaproponował cyfrową walutę opartą na „kredytach kolonii”, a nawet przedstawił matematyczny dowód na stabilność takiego systemu.
• Zagadki logiczne: Bezbłędnie rozwiązał zagadkę z obrotem sześcianu w osiach X, Y i Z, a także podał prawidłowe rozwiązanie Wieży z Hanoi dla 4 dysków, tworząc przy tym wizualizację, która potwierdziła poprawność ruchów.
• Generowanie obrazów: Ta funkcja wydaje się nie być zaktualizowana. Wyniki są co najwyżej przeciętne, a w przypadku bardziej złożonych konceptów, jak komiks, wręcz nieczytelne. To najsłabszy element modelu.

Praktyczne Zastosowania: Od Biznesu po Medycynę

• Analiza biznesowa: Poproszony o stworzenie 5-slajdowego podsumowania dla potencjalnego inwestora Tesli, Grok wygenerował spójną, dobrze ustrukturyzowaną prezentację, zawierającą aktualne dane finansowe, analizę rynku, ryzyka i szanse.
• Porady życiowe: Dla osoby chcącej zmienić zawód z księgowego na stolarza, model przygotował realistyczny, 12-miesięczny plan działania, uwzględniający budżet, naukę, budowanie portfolio i pozyskiwanie klientów.
• Diagnostyka medyczna: Na podstawie danych pacjenta (ból w klatce, EKG), Grok prawidłowo zidentyfikował najbardziej prawdopodobną diagnozę (zawał serca ściany przedniej) i zaproponował natychmiastowy plan działania, oczywiście z odpowiednimi zastrzeżeniami.

Podsumowanie: Werdykt i Kierunki Rozwoju

Grok 4 to bez wątpienia potężny i wszechstronny model AI, który w wielu obszarach dorównuje lub przewyższa konkurencję. Jego największe atuty to fenomenalne zdolności w kodowaniu interaktywnych wizualizacji, imponująca multimodalność (rozumienie obrazów) oraz silne mechanizmy etyczne.

Głównym wyzwaniem pozostaje obsługa zaawansowanych wizualizacji 3D oraz przestarzały moduł generowania obrazów. Kluczem do pełnego wykorzystania jego mocy jest zaawansowany prompt engineering. Mimo pewnych ograniczeń, Grok 4 jest narzędziem, które już dziś oferuje ogromną wartość i z pewnością będzie liczącym się graczem na rynku AI.

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)

1. Czym Grok 4 różni się od Grok 4 Heavy? Grock 4 Heavy jest przeznaczony do znacznie bardziej złożonych i wymagających obliczeniowo zadań, takich jak zaawansowane symulacje naukowe czy głęboka analiza. Wersja standardowa jest lżejsza i lepiej nadaje się do codziennych zadań programistycznych i kreatywnych.

2. Do czego najlepiej używać Grok 4? Model ten błyszczy w tworzeniu interaktywnych aplikacji webowych (HTML/JS), symulacji 2D, analizie danych, zadaniach wymagających rozumienia obrazów (multimodalność) oraz jako partner do rozwiązywania problemów logicznych i biznesowych.

3. Czy Grok 4 ma problemy z generowaniem grafiki 3D? Tak, obecnie jest to jedno z jego głównych ograniczeń. Model ma trudności z renderowaniem złożonych scen 3D i obiektów składających się z wielu części, co pokazał nieudany test z kostką Rubika.

4. Jak ważny jest prompt engineering przy pracy z Grok 4? Jest absolutnie kluczowy. Precyzyjne i dobrze sformułowane polecenia pozwalają uzyskać znacznie lepsze i bardziej kompletne wyniki, minimalizując błędy i niedociągnięcia w generowanym kodzie.

5. Czy Grok 4 potrafi generować dobre obrazy? Nie, na chwilę obecną moduł generowania obrazów jest jego najsłabszą stroną. Obrazy są często niskiej jakości, a model ma problem ze zrozumieniem złożonych koncepcji wizualnych, jak np. w komiksie.